بررسی راه حل های معرفی شده توسط هوش مصنوعی

بررسی راه حل های معرفی شده توسط هوش مصنوعی و جایگاه آن در کسب و کار آینده

تاریخ انتشار: 24 آبان 1399 نویسنده: احمد شرفی

با توجه به جایگاه فعلی هوش مصنوعی در کسب و کارها و بر خلاف آنچه تصور می‌شود، مدیران در بسیاری از کسب و کار های دنیا، تا کنون نتوانسته اند معنی  و مفهوم دقیقی از هوش مصنوعی را ارائه دهند و این نشان از عدم آشنایی و اعتماد این مدیران، به هوش مصنوعی که قطعا آینده همه چیز است را می‌دهد. نظرسنجی ها نشان می دهد، که حتی رهبران ارشد مشاغل، فاقد فهم دقیقی از هوش مصنوعی هستند و بسیاری از افراد عادی آن را با ربات های فوق العاده قدرتمند، یا دستگاه های فوق هوشمند اشتباه می گیرند. هالیوود با ادغام ربات ها و نرم افزارهای پیشرفته در اتوماتیک های خود تکرار، مانند Terminator’s Skynet یا A Space Odyssey” ساخته آرتور کلارک ، توانسته مدل منطقی از هوش مصنوعی را به صنعت فیلم هالیوود، ارائه کند و  در این زمینه قدم بسیار بزرگی در جهت معرفی هوش مصنوعی در دنیا ایفا کرده باشد. عدم اطمینان به هوش مصنوعی و یا به اصطلاح، بد بینان فناوری را قادر می سازد؛ تا هشدار دهند که هوش مصنوعی انسان را تسخیر می کند، آزادی فردی را سرکوب می کند و حریم خصوصی شخصی را از همانند “1984” از بین می برد.

بخشی از این مشکل، فقدان تعریفی است که به طور یکنواخت، توافق شده باشد. آلن تورینگ به طور کلی منشأ این مفهوم را در سال 1950 در مورد “ماشین های متفکر” که می تواند همانند یک انسان استدلال کند، حدس زد. “تورینگ تست” معروف وی، تصریح می کند که کامپیوترها باید معماهای استدلال و همچنین انسانها را کامل کنند.

تورینگ چند سال بعد توسط جان مک کارتی پیگیری شد، وی برای اولین بار از اصطلاح “هوش مصنوعی” برای نشان دادن ماشینهایی، که می توانند به طور مستقل فکر کنند استفاده کرد. و این آستانه را چنین توصیف کرد: “بدست آوردن رایانه برای انجام کارهایی که گفته می شود با هوش انجام می شود.”

از دهه 1950 به بعد، دانشمندان در مورد آنچه که “تفکر” و “هوش” و آنچه “کاملاً مستقل” است در مورد سخت افزار و نرم افزار بحث می کنند. رایانه های پیشرفته ای مانند IBM Watson، قبلاً در شطرنج انسان ها را شکست داده بود، امروزه قادر است، به پردازش فوری مقادیر زیادی از اطلاعات عمل کند.

اما به مرور زمان و پر رنگ شدن نقش هوش مصنوعی در زندگی انسان و همچنین با بهره برداری از هوش مصنوعی در علم پزشکی و درمان بیماری‌هایی که تا مدتی پیش کابوس انسان عصر مدرن بود، رفته رفته سبب اعتماد به هوش مصنوعی در زندگی مردم عادی گردید. با این وجود اما، در سیل عظیمی از جمعیت جهان، همچنان هوش مصنوعی را مخرب و ضد انسانی می‌دانند.

امروزه تصور می شود که به طور کلی هوش مصنوعی “ماشین هایی است که با توجه به توانایی انسان برای تدبر و قضاوت، به تحریک سازگار به پاسخ های سنتی انسان پاسخ می دهند.” به گفته محققان Shubhendu و Vijay ، این سیستم های نرم افزاری، تصمیماتی را اتخاذ می كنند كه به طور معمول به سطح تخصص انسانی احتیاج دارند و به مردم كمك می كنند، هنگام بروز مشكلات را پیش بینی یا با آنها مقابله كنند. چنین سیستم‌هایی دارای سه ویژگی هستند که جوهره هوش مصنوعی را تشکیل می دهند: هدفمندی ، هوشمندی و سازگاری.

در ادامه این مقاله، در مورد این خصوصیات هوش مصنوعی و میزان تطابق با ارزشهای اساسی انسانی بحث می کنیم.

با مبنا همراه باشید.

هر یک از ویژگی های هوش مصنوعی، این توانایی را دارد که تمدن را به سمت مترقی شدن پیش ببرد. اما بدون محافظت کافی یا در نظر گرفتن ملاحظات اخلاقی ، آرمان شهر AI می تواند به سرعت به دیستوپیا تبدیل شود.

هدفمند بودن در هوش مصنوعی

الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تصمیم گیری، اغلب با استفاده از داده‌های زمان واقعی طراحی شده اند. آنها برخلاف ماشین‌های غیرفعال که فقط قادر به پاسخهای مکانیکی یا از پیش تعیین شدهمی‌باشند، هستند. آنها با استفاده از سنسورها ، داده‌های دیجیتالی یا ورودی‌های از راه دور، اطلاعات مربوط به منابع مختلف را با هم ترکیب می کنند، بلافاصله مطالب را تجزیه و تحلیل می کنند و براساس بینش های بدست آمده از آن داده ها عمل می کنند. به همین ترتیب، آنها توسط انسانها به همین منظور طراحی شده‌اند و براساس تجزیه و تحلیل فوری خود به نتیجه می رسند.

 

برای نمونه، هوش مصنوعی در صنعت حمل و نقل، چگونه اتفاق می افتد؟

وسایل نقلیه خودمختار مجهز به سنسورهای (LIDARS) جهت تشخیص دامنه نور که از راه دور هستند، اطلاعات را از اطراف خودرو جمع می کنند. LIDAR از نور یک رادار برای دیدن اشیا جلوی وسایل نقلیه و اطراف آن استفاده می کند و تصمیمات فوری را در مورد وجود اشیا، فواصل و اینکه آیا اتومبیل قصد دارد به چیزی برخورد کند، تصمیم می گیرد. رایانه‌های موجود روی صفحه، این اطلاعات را با داده های سنسور ترکیب می کنند، تا تعیین کنند که آیا شرایط خطرناکی وجود دارد؟ وسیله نقلیه باید مسیر را تغییر دهد؟ یا باید به طور کامل کند یا متوقف شود؟

همه این مواد باید در لحظه تجزیه و تحلیل شوند تا از تصادف جلوگیری شود و وسیله نقلیه در لاین مناسب خود قرار گیرد.

با بهبود چشمگیر سیستم های ذخیره سازی، سرعت پردازش و تکنیک های تحلیلی، این الگوریتم ها قادر به ظرافت فوق العاده در تحلیل و تصمیم گیری هستند. الگوریتم‌های مالی می توانند تفاوت‌های جزئی را در ارزیابی سهام مشاهده کنند، معاملات بازار را انجام دهند و از این اطلاعات استفاده می کنند. همین منطق، در سیستم‌های پایداری محیط نیز وجود دارد، که با استفاده از سنسورها هدفی را در یک اتاق قرار دارد را درنظر می‌گیرند و یا بر اساس آن اطلاعات، به طور خودکار گرمایش ، سرمایش و نور را تنظیم می کند. هدف صرفه جویی در مصرف انرژی و استفاده بهینه از منابع است.

 

تا زمانی که این سیستم ها با ارزشهای مهم انسانی مطابقت داشته باشند، خطر سرکشی یا به خطر انداختن انسان توسط هوش مصنوعی کم است. رایانه ها می توانند ضمن تجزیه و تحلیل اطلاعات از راه‌هایی که انسان را تقویت می کند، یا به آنها در عملکرد بالاتر کمک می کنند، یاری کرده، اما  با این حال، اگر نرم افزار ضعیف طراحی شده یا مبتنی بر اطلاعات ناقص یا مغرضانه باشد، می تواند بشریت را به خطر بیندازد یا تجارب تلخ گذشته را تکرار کند.

هوشمندی

هوش مصنوعی، اغلب همراه با یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ها انجام می شود و ترکیب حاصل تصمیم گیری هوشمندانه را امکان پذیر می کند. هوش مصنوعی داده ها را می گیرد و به دنبال روندهای اساسی می‌رود. اگر موردی را مشاهده کنید که برای یک مشکل عملی مرتبط باشد، طراحان نرم افزار می توانند با کسب این دانش و تجزیه و تحلیل داده ها از آن برای درک مسائل خاص استفاده کنند.

 

به عنوان مثال ، در سیستم‌های هوش مصنوعی برای مدیریت کسب و کارها، اطلاعات مربوط به دپارتمان‌های مختلف نظیر انبار، حسابداری، مالی، اداری، لجستیک و مانند آن را جمع آوری می کنند و به تجزیه و تحلیل آنها پرداخته و بصورت گزارشات اختصاصی ارائه می دهند.

کشف چگونگی تطبیق ارزشهای متناقض، یکی از مهمترین چالشهای پیش روی طراحان هوش مصنوعی است. بسیار مهم است که آنها کد بنویسند و اطلاعاتی بی طرفانه و بدون تبعیض در آن بگنجانند. عدم انجام این کار منجر به الگوریتم های AI غیرمنصفانه و ناعادلانه می شود.

 

اتخاذ این نوع تصمیمات، به طور فزاینده ای به عهده برنامه نویسان رایانه است. آنها باید الگوریتم‌های هوشمندی بسازند، که تصمیمات را براساس تعدادی از ملاحظات مختلف جمع آوری کنند. این می تواند شامل اصول اساسی مانند کارایی ، اصالت و اثربخشی باشد.

تطبیق پذیری با هوش مصنوعی

آخرین کیفیتی که سیستم‌های هوش مصنوعی را علامت گذاری می کند، توانایی یادگیری و سازگاری هنگام جمع آوری اطلاعات و تصمیم گیری است. هوش مصنوعی موثر باید با تغییر شرایط، تغییر کند. این ممکن است شامل تغییراتی در شرایط مالی ، شرایط اداری ، ملاحظات مدیریتی یا شرایط ویژه باشد. هوش مصنوعی باید این تغییرات را در الگوریتم های خود ادغام کند و در مورد چگونگی انطباق با امکانات جدید تصمیم بگیرد.

 

هوش مصنوعی قادر به عرضه‌ی خدمات خرید و فروش مجازی است که در آن‌ها پیشنهادهای شخصی شده و گزینه‌های فرایند خرید به مشتری ارائه می‌شود. هم‌چنین به کمک هوش مصنوعی، فناوری‌های مدیریت و طراحی انبار نیز بهبود می‌یابد.

هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های شرکت‌های پخش را که از تجهیزات متصل به اینترنت به دست می‌آید را تحلیل کرده و میزان عرضه و تقاضای احتمالی را پیش بینی کند.

هوش مصنوعی، هوشمندی را به محصولات فعلی اضافه می‌کند. در بیش‌تر موارد هوش مصنوعی بهبود عملکرد کاربران را به همراه دارد، هوش مصنوعی می‌تواند اتوماسیون، پلتفرم‌های گفتگو، ربات‌ها و ماشین‌های هوشمند را با مقادیر انبوهی از داده‌ها ترکیب کند. هوش مصنوعی بیشترین استفاده را از داده‌ها می‌برد. اصولاً پاسخ‌ها در داده‌ها نهفته است؛ کافی است شما آن‌ها را در اختیار هوش مصنوعی قرار دهید. امروزه نقش داده‌ها بیش از هر زمان دیگری اهمیت یافته و این موضوع، زمینه‌ساز خلق یک مزیت رقابتی شده است. اگر شما در یک صنعت پُررقابت، بهترین داده‌ها را در اختیار داشته باشید، حتی اگر همگان از فناوری‌های مشابه استفاده کنند، برگ برنده از آن ِ بهترین داده‌ها خواهد بود.

 

شرکت مبنا درصدد است که با بهره گیری از فناوری هوش مصنوعی، افزونه های جدیدی را به نرم افزار MabnaERP اضافه نماید.

تاثیرات هوش تجاری در صنعت پخش مویرگی

تاریخ انتشار: 16 مرداد 1397 نویسنده: shahin

تاثیرات هوش تجاری در صنعت پخش مویرگی

با رقابتی‌­تر شدن محیط کسب­‌وکارها و صنایع امروز ، برای کسب سهم بازار بیش­تر و بهبود بهره وری، باید اثربخشی فرآیندهای سازمانی را افزایش و هزینه­‌های سازمان را کاهش داد؛ برای دستیابی به چنین هدفی، نیاز به تصمیم‌­گیری توانمندتر و چابک‌­تر بوده تا تصمیمات سریع، دقیق و هوشمندانه‌­تر صورت گیرند. دسترسی به موقع و کارآمد به اطلاعات نقش حیاتی دردستیابی به مزیت رقابتی در اقتصاد متلاطمی که در آن هستیم، ایفا می کند. سازمان ها با استفاده از راهکار هوش تجاری به بینشی دست می یابند که به آنها در اخذ تصمیمات سریعتر و قابل اعتمادتر کمک می ‏کند.

هوش تجاری (Business Intelligence)چیست؟

هوش تجاری (Business Intelligence) یعنی «داشتن دانشی جامع از تمام عواملی که بر یک سازمان موثر اند.» داشتن دانشی عمیق نسبت به تک تک عوامل از جمله مشتریان (جامعه و مخاطبین، ارباب‌رجوع و …) رقبا، محیط اقتصادی، عملیات و فرآیندهای سازمانی (مالی، فروش، تولید، منابع انسانی و…) که بر کیفیت تصمیمات مدیریتی در سازمان تاثیر قابل توجهی دارد، هوش تجاری است.

هوش تجاری شما را برای تصمیم‌گیری در تمام عوامل موثر بر سازمان و شرکت‌ها توانمند می‌سازد. هوش تجاری به شرکت‌ها کمک می‌کند تا از طریق گزارش‌گیری و تحلیل داده‌ها، به عملکردی اثربخش و مطمئن، بدون دردسرهای اضافی و هزینه‌های اجرائی زیاد دست یابند. ERP و CRM و سایر سیستم‌ها و نرم‌افزارها، ابزارهایی حیاتی برای اداره سازمان‌ها و شرکت‌ها هستند.[/vc_column_text][vc_column_text]هوش تجاری مجموعه‌ای از تکنیک‌ها، ابزارها و فناوری‌های نوین است برای دریافت و تغییر شکل داده‌های خام به اطلاعاتی معنادار و مفید به منظور تصمیم سازی بهتر و کشف فرصتهای تجاری . داده های ذخیره شده در بانک های اطلاعاتی در رابطه با فعالیت واحدهای بازرگانی، فروش و پخش می توانند گنجینه ای حیاتی برای مدیران در امر افزایش درآمد فروش سازمان باشند. براساس تعاریف جهانی ، یک بستر نرم‌افزای هوش تجاری باید امکانات مشخصی را در حوزه‌های مصور‌سازی اطلاعات (Data Visualization)، تجریه و تحلیل(Analysis)  و یکپارچه‌سازی اطلاعات (Integration) در اختیار داشته باشد.

هوش تجاری در کسب و کار توزیع و پخش

این که شما یک شرکت کوچک داشته باشید یا اینکه یک عمده فروشی و توزیع  مویرگی بزرگ را اداره می کنید، تقریبا با چالش های یکسانی همانند رقبایتان مواجه خواهید شد. تغییر تقاضاهای مشتری، افزایش موجودی یک محصول، کاهش حاشیه، رشد رقابت ، زنجیره تامین پیچیده و … ، با این حال سوال این است که چطور با این چالش ها کنار بیایید؟ چگونه کارایی خود را افزایش دهید، هزینه ها را کاهش  داده و سود را به حداکثر برسانید، و در آخر در رقابت باقی بمانید؟

امروزه رونق کسب و کارهای عمده فروشی و توزیع به نرم افزار مدرن مدیریتی تکیه می کند تا بتوان عملیات را یکپارچه کرده و به تغییرات محیطی به سرعت واکنش نشان داد . این سیستم ها به شرکت ها کمک می کند تا به صورت مداوم با مشتریان و شرکا همکاری کرده ، سفارشات را مدیریت کنند، عملکرد تحویل را بهبود بخشند، فرآیندها را تسهیل کرده، سطح موجودی را مطلوب نگه دارند، هزینه ها را کاهش داده و فرصت ها را کشف کنند. وقتی بحث فناوری به میان می آید، بسیاری از توزیع کنندگان هنوز از عرصه عقب مانده اند. در حالی که دیجیتال سازی، عملیات را در پخش مویرگی دگرگون می کند، برخی از شرکت ها فرصت های زیادی را از دست می دهند چراکه در استفاده از سیستم های مدیریت تقاضا، پلتفرم های چند کاناله یا راه حل های مدیریت موجودی شکست خورده اند.
به منظور افزایش اعتماد مشتری، توزیع کنندگان باید یک منبع واحد را پیاده کرده و فرایندها را بهینه سازی کنند. این کار آنها را قادر می سازد تا نه تنها از آنچه که در کسب و کارشان اتفاق می افتد آگاه باشند، بلکه مشتریان را نیز مطلع ، راضی و، از همه مهمتر، وفادار نگه دارند.

داشبردهای هوش تجاری مناسب برای تولید و توزیع

در دنیای هوش تجاری، داشبورد های پویا و انعطاف پذیر امروز، قابلیتی را فراهم می کنند که شرکت های تولیدی و توزیعی، بتوانند داده های شرکت شان را برای تصمیم گیری های قوی تر رصد و درک کنند.
بر اساس مطالعات اخیر توسط Software Advice، “یک سایت مقایسه ابزارهای کسب و کار (BI)”، داشبورد ها، نرم افزار های هوش تجاری (BI) را هدایت می کنند. اگر شما مسئول مدیریت یک شرکت تولیدی و یا توزیعی باشید، متوجه سرعت رقابت در کسب و کارتان شده اید. داشبورد ها با ارائه تجزیه و تحلیل های سریع ، آسان و قابل درک به این چالش پاسخ مناسبی می دهند. به طور خاص، داشبورد ها، نمودار ها، جداول ها و کارت های امتیازی هستند که روند های داده ها، فرصت ها و تهدیدها را با شاخص های کلیدی عملکرد (KPI ها) برای واحدها، پروژه ها و کل سازمان نمایان می کنند.

ویژگی های اساسی یک داشبورد هوش تجاری( BI) ، فراهم سازی یک رابط قابل تنظیم و توانایی در گرفتن اطلاعات به لحظه از منابع مختلف است. اوراکل و مایکروسافت در میان فروشندگان داشبوردهای اطلاعاتی کسب و کار در جهان شناخته شده اند. داشبورد BI می تواند از طریق برنامه های تجاری دیگر نیز (مانند اکسل) ایجاد شود. داشبورد اطلاعات کسب و کار گاهی اوقات با نام داشبورد سازمانی شناخته می شود.
آیا می دانید میزان تحقق اهداف فروش، وصول و پوشش مشتری در سطح سازمان و به تفکیک شعب و فروشندگان چگونه است؟
آیا می دانید چه درصدی از فروش تان وصول شده است؟ و نسبت وجوه نقد و چک به کل وصول مطالبات چقدر است؟
با بکارگیری داشبردهای هوش تجاری می توانید به اطلاعات جامع و کیفی با صرف کمترین زمان و هزینه دسترسی داشته باشید.

مزایای هوش تجاری برای صنعت پخش

ماهیت کسب و کار توزیع و پخش این است که شرکت ها در این بخش با حجم زیادی از محصولات مواجه هستند و این امر به حجم زیادی از داده ها منجر می شود. بسیاری از یا در واقع اکثر شرکت های توزیع کننده ، نوعی از نرم افزار مدیریت داده ها را در اختیار دارند تا بتوانند این حجم داده ها را اداره کنند – اغلب به شکل یک سیستم ERP.
کلید موفقیت یک عمده فروش یا توزیع کننده، درک این واقعیت است که همه چیز به عرضه و تقاضا مرتبط است. شما باید محصولات مناسب را در زمان مناسب در مقادیر مناسب و قیمت مناسب در اختیار داشته باشید. اما چگونه می توان این عوامل را پیش بینی کرد؟ هوش تجاری ویژه توزیع و پخش می تواند در این زمینه به شما کمک کند.

برای یک قدم جلوتر بودن در رقابت، باید نوسانات بازار را پیش بینی کرده و آنها را در تصمیمات تدارکاتی خود منعکس کنید تا مطمئنن شوید که می توانید به تقاضاها پاسخ مناسب دهید. مشکل اینجاست که بدون درک کافی و یا با داده های نادرست، این پیش بینی ها اغلب می توانند به بیراهه روند. این امر می تواند برای کسب و کارهای بزرگ بسیار مضر باشد و اغلب ممکن است منجر به ذخیره انبوه محصولات شود.
هوش تجاری ویژه راهکارهای صنعت پخش می تواند بینش بسیار گسترده از روندهای بازار، برای پیش بینی تقاضای آینده در اختیار این کسب و کارها، قرار دهد. همچنین تجزیه و تحلیل داده های آزمایشی می تواند مورد استفاده قرار گیرد تا هر روند سیکلی یا فصلی در تقاضا را برجسته کند.

برای سود آور یک کسب و کار توزیعی ، تنها فروش حجم زیادی از محصولات،مسئله ی مهم نیست، بلکه اطمینان از اینکه این محصولات دارای حاشیه ای مناسب هستند،نیز بسیار مهم است. هوش تجاری صنعت پخش می تواند به شما در تجزیه و تحلیل اینکه کدام محصول بهترین حاشیه را می دهد، کمک کند.

هوش تجاری صنعت پخش به شرکت ها بینش بهتری نسبت به عملیات زنجیره تامین شان می دهد.
به طور خلاصه، کسب و کار ها را قادر می سازد که بدانند که اقدامات تامین کنندگان، مشتریان و شرکای تدارکات بر فعالیت های تولیدی ، موجودی انبار و عملیات پخش مویرگی چه تاثیری می گذارد.
با اطلاعاتی که هوش تجاری برای عمده فروشی و توزیع فراهم می کند، شرکت ها به نوبه خود می توانند برای از بین بردن هزینه ها، و به منظور کسب سود، اقدامات لازم را صورت دهند.

تولید شده در واحد تولید محتوای مبنا
مترجم شاهین نوعی
منابع matillion.com
erpsoftwareblog.com
klipfolio.com
searchbusinessanalytics.techtarget.com
itelligencegroup.com
isystems-group.com

مقالات مرتبط
فناوری چگونه صنعت پخش را متحول کرده است؟
نرم افزار پخش مویرگی / مزایا و چالش ها
چالش های پیش روی صنعت پخش در شرایط اقتصادی فعلی سال ۹۷

مطالب مرتبط