دلایل بسیاری وجود دارد که چرا سازمان ها ابزارهای هوش تجاری business intelligence و تجزیه و تحلیل analytics را مورد استفاده قرار می دهند و راه های بسیاری نیز وجود دارد که این راهکارها برای سازمان سودآور باشند. اگرچه تمام پروژه ها این هدف مشترک را دارند که از نرم افزار هوش تجاری برای عملیاتی کردن داده ها استفاده کنند.
به عنوان مزیت رقابتی اصلی می توان گفت هوش تجاری باید در درک نیروهایی که بازار و تجارت را شکل می دهند فزونی ایجاد کند و به شرکت ها کمک کند تا بر اساس این دانش عمل کنند. درنهایت امید آن می رود که بتوانیم در حالی که نیازهای مشتری را به صورت پیشگیرانه برطرف می سازیم، از رقبا نیز پیشی بگیریم.
فواید و مزایای سیستم هوش تجاری
اکنون باید پرسید آیا سازمان ها به این هدف مشترک می رسند؟ برای آن که بدانیم چه نوع مزیتی را هوش تجاری به دنیای واقعی منتقل می کند، از بیش از 2600 کاربر BI خواستیم دیدگاه خود را در این حوزه ارائه دهند.
به پاسخگویان لیستی از برخی مزایای بالقوه هوش تجاری داده شد و از آن ها خواسته شد تا سطحی که این مزایای BI برای آن ها سودمند واقع شده است را علامتگذاری کنند:
- گزارش، تجزیه و تحلیل یا برنامه ریزی سریع تر
تصمیمات تجاری بهتر
کیفیت داده هابهبود می بخشد
رضایت کارکنان بهبود می بخشد
کمبود بهبود بهره وری عملیاتی
افزایش بهبود رضایت مشتری
مزیت رقابتی رو افزایش میده
کاهش هزینه ها
کمک به افزایش درآمد
پس انداز بیشترنموداری که در ادامه می بینید نشان می دهد نرم افزار BI کجاها به شرکت ها کمک می کند:
نمودار به ترتیبِ فراوانی، مزایای ابزارهای BI را نشان می دهد.
مهم تر از همه آن که مدیران BI و IT، ابزار و سیستم عامل خود را به عنوان وسیله ای برای انتقال سریع تر و دقیق تر اطلاعات به تصمیم گیرندگان می دانند. گزارشات، تحلیل ها و برنامه ریزی های سریع تر و دقیق تر؛ تصمیمات بهتر تجاری؛ بهبود رضایت کارکنان و بهبود کیفیت داده ها در صدر این لیست قرار گرفته اند.
مزایایی که به صورت حداقلی به دست می آیند شامل کاهش هزینه ها، افزایش درآمد و کاهش سرمایه IT است. با تلاش های فزاینده برای کسب درآمد از داده ها به واسطه بهبود پیشنهادات تجاری، ممکن است در آینده شاهد رشد یافتن عنوان “افزایش درآمدها” باشیم.
سرمایه گذاری های BI برای به دست آوردن مزیت رقابتی کجاها اعمال می شود
سازمان ها در طی سال ها فناوری های BI و Analytics را برای دستیابی به بهره وری بیشتر از هوش تجاری در نظر می گرفتند. با دسترسی محدود BI به دلیل محدودیت مجوزها یا مناسب بودن محصولات، شرکت ها هنوز این اهداف اولیه را به دست نیاوره اند.
با این وجود بسیاری از سازمان ها سوار بر موج جدیدی از ابتکارات هوش تجاری در حال حرکت رو به جلو هستند که متمرکز بر پیش بینی کردن جاییست که بهترین مسیر کسب و کار را هدایت می کند. افرادی که مسئولیت هدایت شرکت را خصوصا در بخش بازاریابی و توسعه محصول برعهده دارند بیشترین تاثیر را از اولویت بندی الزامات و انتخاب محصولات BI خواهند گرفت. بنابراین جای تعجب نیست که تحقیقات بسیاری نشان می دهد چشم انداز و اهداف سرمایه گذاری ها در زمینه هوش تجاری رو به گسترش است.
با وجود قابلیت هایی که در پورتفولیوی BI وجود دارد، موج جدید و رو به فزونی از سرمایه گذاری های BI در حال به وجود آمدن است تا انواع جدیدی از داده ها و منابع را کشف کند؛ از جمله ادغام در پیشنهادات تجاری شرکت ها. این پروژه های محصول و بازار محور نیازمند استخراج بینش اند تا شرکت ها قادر باشند از رقابت و انتظارات محصول و خدمات خارج شوند.
برخلاف پروژه های سنتی BI که از داده های داخلی ERP و انبار استفاده می کردند، بسیاری از پروژه های فعلی BI که در بخش های فروش و بازاریابی در حال انجام هستند، به داده های خارجی همچون نقشه ها، داده های اجتماعی یا حتی خوانش های تاریخی هوا نیاز دارند. موفقیت در به دست آوردن بینش جدید به نرم افزار BIیی نیاز دارد که برای کاربران عملیاتی این امکان را فراهم سازد تا منابع جدید داده را به روش های مختلف گرد آورند. نموداری که در ادامه می بینید تصویری از راهکارهایی را نشان می دهد که 2220 نفر از پاسخگویان به این نظرسنجی، منابع سرمایه گذاری BI خود را اعمال می کنند. یک نکته مشخص است: مناطقی مانند حسابداری و امور مالی کم و بیش تحت کنترل هستند، بنابراین شرکت ها به بخش های دیگر سرمایه گذاری توجه می کنند و درک بهتری از مشتری، بازار و پویایی رقابتی را مدنظر قرار می دهند.
رضایت کاربر از تجربه پروژه هوش تجاری
پروژه های BI می توانند گاهی پیچیده شوند. استقراری ساده و عملکردی رو به پیشرفت نیازمند همکاری فروشنده، مشتری، متخصصان انطباق / امنیت اطلاعات و حتی کمک پرسنل پشتیبانی است. خبر خوب این است که رهبران هوش تجاری به طور فزاینده ای از روش های سریع برای دستیابی به مزایای افزایشی BI بهره می برند.
گفته می شود موضوعاتی از قبیل کیفیت داده ها، حاکمیت و کمبود منابع همچنان پابرجاست که بیش از یک سوم مشکلات جدی توسط کاربران تجاری ایجاد می شوند. نمودار زیر تصویر گسنرده تری از نحوه اجرای پروژه ها با اقدامات مختلف ارائه می دهد.